Dein Chef will eine GEO-Strategie und Du musst liefern. Was jetzt?

Hier sind 12 Tipps, die dir dabei helfen, gut dazustehen und tatsächlich Ergebnisse zu erzielen.

Stell dir vor: Du sitzt in einem Meeting. Dein  Chef sagt: „Wir brauchen eine GEO‑Strategie“, und schaut dabei auf dich.

Alle nicken. Du nickst auch, weil du in PR oder Marketing arbeitest. Innerlich zeigt dein Gehirn jedoch den Windows‑Blue‑Screen‑of‑Death.

Dieser Blog ist genau für diesen Moment. Er soll praktisch sein, weil du etwas liefern musst, das glaubwürdig, messbar und nützlich für deine Marke ist, mit realistischen Zielen, echtem politischen Kontext und dem Prüfungsdruck, der mit GEO einhergeht. Ich habe das vor allem für wachsende oder Enterprise‑B2B‑Unternehmen geschrieben, aber auch im B2C‑Bereich oder anderen Feldern findest du hier gute Impulse.

Also, was genau ist GEO – und warum ist es wichtig?

GEO steht in der Regel für Generative Engine Optimisation. Es geht darum, wie du verbesserst, wie deine Marke, deine Produkte, deine Expertise und deine Inhalte in Antworten von Modellen wie ChatGPT, Gemini oder Claude auftauchen – besonders bei Fragen wie: „Was sind die wichtigsten Trends zu Thema X?“ „Was sind die besten Plattformen für Y?“ „Vergleiche Anbieter A und Anbieter B für diesen Use Case.“

Der Wandel betrifft weniger die Technologie als das Verhalten. Immer mehr Menschen nutzen KI‑Tools als permanente Recherche‑Assistenten. Sie starten mit Fragen, nicht mit Keywords – ganz wie der Computer aus Star Trek. Sie wollen Rat, Vergleiche und Empfehlungen, lange bevor sie jemals ein „Mit Sales sprechen“-Formular ausfüllen.

GEO ist wichtig, weil Sichtbarkeit sich verändert. Es geht weniger darum, „für einen Begriff auf Platz 1 zu ranken“, sondern darum, „in der Erzählung präsent zu sein, während Käufer ihre Meinung formen“.

Warum all diese Akronyme und wie unterscheiden sie sich?

Der Akronym‑Dschungel ist real. Eine kleine Orientierungshilfe:

• SEO (Search Engine Optimisation): Optimierung für klassische Suchmaschinen (Google, Bing), meist getrieben von Keywords, Seiten und Backlinks.
• AEO (Answer Engine Optimisation):  Optimierung für direkte Antworten, oft in Suchfunktionen wie Featured Snippets, Knowledge Panels oder Sprachassistenten. Denk an die Antwortbox.
• AIO (AI Optimisation):  Ein vager Sammelbegriff für „für KI optimieren“, oft inklusive Content‑Qualität, strukturierter Daten und Sichtbarkeit gegenüber Modellen.
• GEO (Generative Engine Optimisation):  Speziell darauf ausgerichtet, wie du in KI‑generierten Antworten auftauchst, welche Quellen zitiert werden und welche Muster Modelle dazu bringen, dich häufiger zu erwähnen.

Klarer jetzt? Wahrscheinlich nicht. Macht nichts. In der Praxis überschneiden sich diese Bereiche, und wenn die meisten Leute von GEO sprechen, meinen sie eine Mischung aus AI‑Sichtbarkeit und Einfluss auf Antworten, sowohl in KI‑Modellen als auch in AI‑Overviews von Suchmaschinen wie Google.

Das hilfreichste mentale Modell: SEO hilft dir, gefunden zu werden. AEO hilft dir, in Antworten aufzutauchen. GEO hilft dir, Teil der Geschichte zu sein, die KI erzählt.

Zeit für GEO‑Action!

Jetzt kommt der Teil, auf den du eigentlich gewartet hast:

Wie du auf die Anfrage „Ich brauche sofort eine GEO‑Strategie“ reagierst.

1) Finde heraus, was Dein Chef eigentlich mit „GEO” meint.

Vielleicht hat dein Chef einen fundierten Artikel über KI-Entdeckungen gelesen. Vielleicht hat er aber auch einen provokanten Beitrag gesehen und beschlossen, dass ihr bis nächsten Dienstag „ein GEO” braucht.

Gehe nicht davon aus, dass ihr beide dasselbe meint. Frage (höflich!), wie Erfolg aussehen soll.

Ist es: Markenbekanntheit und Glaubwürdigkeit? Sichtbarkeit, die die Vertriebspipeline unterstützt? Erwähnungen in einem bestimmten Modell oder einer bestimmten Suchmaschine? Mehr Erwähnungen als ein Wettbewerber? Oder Einfluss darauf, welche Quellen KI bei der Beantwortung von Fragen verwendet? Oder etwas ganz anderes?

Seien wir ehrlich: Vielleicht hast du noch nicht ganz verstanden, was GEO, AEO und Co. bedeuten. Das ist in Ordnung. Die Branche ist noch dabei, die Definitionen und Ideen sehr schnell zu erarbeiten. Wichtig ist, messbare Ergebnisse festzulegen.

„KI-Sichtbarkeit” ist nicht die einzige Kennzahl, um den Erfolg von KI zu messen. Zudem ist KI-Sichtbarkeit für deine Marke möglicherweise gar nicht umsetzbar. Für Start-ups und Scale-ups kann es zu Beginn unrealistisch sein, „vom Modell genannt zu werden”, da ihnen die breitere Webpräsenz und Empfehlungen von Dritten (Bewertungen, Medienberichterstattung, Gespräche in der Community) fehlen.

Ähnlich verhält es sich, wenn du in einem hart umkämpften Markt gegen etablierte Akteure mit großer Online-Sichtbarkeit und tiefen Taschen antrittst. Dann wird es schwieriger, dafür zu sorgen, dass deine Marke erwähnt wird. In solchen Fällen ist es oft ein sinnvollerer KPI, deine Präsenz in den Quellen zu verbessern, die KI tendenziell zitiert, wie Medien, Verzeichnisse, LinkedIn und Community-Plattformen.

So wirkst du strategisch statt panisch.

2) Widerstehe dem Drang, dich selbst zum GEO-Experten zu erklären

Derzeit ist GEO noch wie der Wilde Westen. Es ist verlockend, wie der Sheriff von „Generative Town” in das Büro des Chefs zu schreiten. Lass es trotzdem!

Viele der derzeitigen „Best-Practice”-Ratschläge werden so schlecht altern wie eine billige Flasche Wein. Modelle ändern sich. Die von KI verwendeten Quellen werden sich ändern. KI-Discovery-Tools sind noch nicht ausgereift. Daten, wie beispielsweise Suchvolumina, sind unvollständig. Wer in absoluten Kategorien spricht, lügt entweder oder will etwas verkaufen, wahrscheinlich beides.

Ein besserer Ansatz ist: „Wir werden Tests durchführen, um unseren aktuellen Stand zu ermitteln, Veränderungen beobachten und auf Basis unserer Erkenntnisse Anpassungen vornehmen.”

Sei offen in Bezug auf Herausforderungen wie den Datenschutz und mache deutlich, dass es sich um eine neue, sich schnell verändernde Branche handelt. Es gibt keine Garantien. Das ist keine Absicherung, sondern realistisches, evidenzbasiertes Marketing.

3) Beginnen Sie mit einem Audit, bevor du etwas versprichst

Bevor du Verbesserungen versprichst, mache erst das, was Marketing im Umgang mit Chaos schon immer tun musste: Schau dir das Chaos erst einmal genau an.

Es gibt inzwischen eine ganze Reihe von Tools, die die Sichtbarkeit und Quellen von KI benchmarken, etwa Peec AI, Profound oder SEMrush AIO. Perfekt ist keines davon, weil viele KI‑Verhaltensweisen privat, personalisiert oder schlicht nicht konsistent nachvollziehbar sind. Aber ohne konsistente Benchmark‑Daten läuft GEO Gefahr, zu einem Marketing‑Projekt zu werden, das auf Stimmungen basiert.

Nach einem soliden Audit solltest du Folgendes verstehen:

1. Die aktuelle Sichtbarkeit deiner wichtigsten Eingabeaufforderungen,
2. Euer Share of Voice im Vergleich zu Wettbewerbern,
3. Wann und ob ihr in Zitaten oder Empfehlungen erscheint,
4. Welche Quellen zur Beantwortung deiner Fragen verwendet werden,
5. Was eure Wettbewerber machen, was ihr nicht macht.

Ein Audit zeigt dir, wie groß die Lücke zwischen deinem aktuellen Stand und den Zielen deines Chefs ist. Es hilft dir außerdem, Prioritäten zu setzen und einen konkreten Plan für die nächsten Schritte zu entwickeln. Es ist leicht gesagt: „GEO soll uns Leads bringen.“ Wenn Lead‑Generierung das Ziel ist, muss deine Marke genau dort auftauchen, wo Nutzer Produkte vergleichen, also bei Suchanfragen wie „Welche Software ist die beste für …?“ oder „Wie schneidet Produkt X im Vergleich zu Produkt Y ab?“. Wenn deine Marke in den Quellen, die KI-Systeme nutzen, bisher nicht vorkommt, besteht deine Aufgabe darin, das zu ändern. Produktbewertungen, Testdaten und Vergleiche entstehen nicht über Nacht. Und spätestens dann, wenn jemand fragt: „Was hat uns dieses GEO‑Thema eigentlich gebracht?“, bist du froh, dass du all diese Daten griffbereit hast.

4) Investiere im Vorfeld Zeit in Prompts. Garbage in, garbage out.

Das englische Sprichwort „fail to prepare, then prepare to fail” passt hier perfekt. Bei KI lohnt sich die Arbeit an den scheinbar langweiligen Grundlagen. Prompts sind eine kuratierte Sammlung von Fragen oder Suchanfragen, von denen du annimmst, dass Käufer sie in KI‑Modelle oder Suchmaschinen eingeben. Diese Prompts sollten zu deinem Sales‑Funnel passen – es sind die Prompts, bei denen ihr sichtbar sein wollt. Da du später wahrscheinlich alles an diesen Prompts messen wirst, lohnt es sich unbedingt, hier gründlich zu arbeiten und sie regelmäßig zu überarbeiten.

Die Prompts sollten so gestaltet sein, dass eure Marke, eure Botschaften oder eure Inhalte die KI-Antworten realistisch beeinflussen können. Wenn du beispielsweise als neuer Anbieter gegen Apple antrittst, sollte einer deiner Prompts nicht lauten: „Wer sind die wichtigsten Apple-Konkurrenten für Dienstleistung X?” Ohne umfangreiche, unabhängige Belege im Netz würdest du damit nur gegen eine Wand laufen. Wenn du zufällige oder unrealistische Prompts trackst, erhältst du zufällige Daten und enttäuschende Ergebnisse, die du dann jeden Monat dem Vorstand erklären musst.

Sinnvoller ist es, mit etwa 50 Prompts pro Land zu starten als mit 500, die du ohnehin nie anschauen wirst.

Eine sinnvolle Aufteilung ist:

• 80 % non-branded Prompts (Kategorien, Herausforderungen, Use Cases, „Wie mache ich …?“, „Was ist der Unterschied zwischen …?“, „Beste Anbieter“, „Top-Plattformen“)
• 20 % branded Prompts (deine Marke, deine Marke im Vergleich zu Wettbewerbern)

Warum?

Menschen nutzen KI, um Probleme zu verstehen, lange bevor sie nach konkreten Anbietern suchen. Wenn du nur Anbieter-Vergleichs-Prompts beobachtest, misst du im Grunde nur die letzten Wochen eines Verkaufszyklus, der oft sechs Monate oder länger dauert.

5) Ordne deine Prompts entlang der Customer Journey, nicht entlang deines Organigramms

Die meisten Marken strukturieren Inhalte nach internen Teams und Produktlinien. Das Problem: Käufer interessiert das nicht. Sie kümmern sich um ihre eigenen Probleme, Risiken, Erwartungen ihres Chefs und ihre Deadlines.

Nimm also deine 50 GEO‑Prompts und ordne sie einem typischen Kaufprozess zu:

• Awareness: „Was ist X, warum ist das wichtig?“
• Consideration: „Wie wähle ich Produkte vom Typ X aus, welche Trade-offs gibt es?“
• Decision: „Vergleich A vs. B, beste Optionen für mein Unternehmen.“
• Post‑Purchase: „Implementierungsfallen, Governance, Integration.“

So kannst du analysieren, an welchen Stellen ihr unsichtbar seid – und welche Inhalte oder externen Quellen du in jeder Phase stärken musst.

6) Konzentriere dich auf die Quellen, die für die KI deiner Marke wichtig sind.

Quellen (oder Zitate) sind die Orte im Internet, an denen KIs Antworten auf Fragen finden. Wenn du einen Blick auf deinen LinkedIn- oder TikTok-Feed wirfst, könnte man meinen, dass „die einzigen Quellen, die für GEO von Bedeutung sind, Reddit, Wikipedia oder Facebook sind“. Allerdings sind pauschale Ratschläge in der Regel ein Eingeständnis, dass jemand deine Kategorie nicht richtig untersucht hat. KI-Modelle stützen sich auf Quellen, auf die sie schnell zugreifen können und denen sie vertrauen. Aber nur ein Audit kann wirklich aufdecken, was für deine Marke das Richtige ist. Sicher, es gibt definitiv Muster, die immer wieder auftauchen, wie z. B. die Vorliebe von KI für Quellen mit hoher Domain-Autorität (Websites, die in Suchmaschinen einen hohen Rang einnehmen); andere Quellen könnten ebenfalls in Betracht gezogen werden. Dazu gehören:

1. Ihre Unternehmenswebsite, insbesondere, wenn die Eingabeaufforderung eine Frage zu deiner Marke oder deinen Produkten stellt
2. Bewertungen und Verzeichnisse von Drittanbietern (G2, Trustpilot, Clutch)
3. seriöse Medien und Inhalte im Analystenstil (nationale Medien und Fachmedien mit hoher Domain-Autorität, auf die die KI durch Vereinbarungen oder ohne Paywalls zugreifen kann)
4. Community- und nutzergenerierte Inhalte (YouTube, Reddit, Quora, Foren)
5. professionelle Identitätsplattformen (insbesondere LinkedIn für B2B-Zielgruppen)
6. Referenz- und Verbandswebsites (Wikipedia, Fachverbände)

Natürlich wäre eine schöne Liste von Quellen, auf die alle Marken abzielen sollten, großartig. Aber für jede Marke variieren diese Quellen aufgrund vieler Faktoren, wie z. B. Art der Eingabeaufforderung, Geografie, Branche, Zielgruppe und Größe deiner Marke.

Auch hier helfen Tools wie Peec AI und Profound, indem sie die von KI verwendeten Quellen (für dich und deine Mitbewerber) auf der Ebene der Eingabeaufforderungen und in jeder Phase der Customer Journey aufschlüsseln.

7) Nutze Third-Party-Präsenz wie ein Erwachsener – nicht wie ein Spam-Goblin

Eine der positiven Seiten von KI ist, dass sie PR und Marketing dabei hilft, endlich aufzuhören so zu tun, als wären sie völlig unterschiedliche Spezies.

Third-Party-Empfehlungen und nutzergenerierte Inhalte sind für KIs ein zentraler Vertrauensfaktor. Wenn KI-Tools Verzeichnisse, Bewertungsplattformen und seriöse Medien als Quellen nutzen, dann ist es nicht deine Aufgabe, diese zu ignorieren und stattdessen auf deiner eigenen Website noch lauter zu schreien. Deine Aufgabe ist es, echte externe Validierung aufzubauen, weil sie für KIs zählt.

Das bedeutet, Profile in relevanten Verzeichnissen zu stärken, sie korrekt und aktuell zu halten, statt sie wie das verstaubte Profil zu behandeln, das du 2021 angelegt und nie wieder angesehen hast. Es bedeutet auch, aktiv gute Bewertungen einzuholen, nicht nur für SaaS-Marken, sondern für Hardware, Software und die Marke insgesamt. Und es bedeutet, glaubwürdige Berichterstattung durch Dritte und Thought Leadership aufzubauen, die echte Expertise zeigt statt „wir haben Meinungen zu Trends“. Dazu gehört PR im weitesten Sinne, also nicht nur Medienarbeit, sondern Präsenz und Kommunikation in den professionellen Räumen, in denen sich deine Käufer tatsächlich aufhalten, insbesondere LinkedIn, Communities, Online-Events, Webinare und Branchengespräche.

Kurz gesagt: eine öffentliche Präsenz aufzubauen, die schwer zu übersehen ist und sich noch schwerer als bloßes Marketing-Geschwafel abtun lässt.

8) Aktualisiere den Inhalt deiner Website und verbessere ihn strategisch

Hier kommt der leicht tröstliche Teil: Es gibt viel Überschneidung zwischen SEO und GEO. Du musst deine gesamte Website also nicht in die Tonne werfen und neu anfangen. Deine Seite wird weiterhin einer der ersten Orte sein, an denen KI-Systeme nachschauen, wenn sie etwas „Offizielles“ brauchen – was du tust, für wen du es tust, wie du dich unterscheidest und ob du irgendwelche wilden Behauptungen aufstellst, die du nicht belegen kannst.

Fang damit an herauszufinden, welche deiner Webseiten von KI-Modellen am häufigsten genutzt werden. Dein AI-Visibility-Tool sollte dir dabei helfen. Du suchst nicht nach göttlicher Wahrheit, sondern nach einer Shortlist und einem Muster.

Wenn du diese Seiten identifiziert hast, beginnt die unsexy Arbeit, die tatsächlich Wirkung zeigt. Halte wichtige Seiten und Produktinformationen aktuell, denn KI-Tools sind extrem talentiert darin, veraltete Botschaften zu wiederholen wie ein Kneipenwirt aus den 70ern. Straffe außerdem deine Struktur. Klare Überschriften und Zwischenüberschriften helfen nicht nur Menschen beim Scannen, sondern auch Maschinen dabei zu verstehen, worum es auf der Seite geht. Nutze die Begriffe, die Käufer tatsächlich verwenden, um ihr Problem zu beschreiben – nicht die, die dein internes Team erfunden hat. Wenn deine Kunden „Risikomanagement“ sagen und du auf „Resilience Enablement Framework“ bestehst, machst du allen das Leben schwer, auch dir selbst.

Stelle außerdem sicher, dass jede Seite eine Aufgabe hat und sie richtig erfüllt. Soll sie eine Käuferfrage beantworten? Thought Leadership zeigen? Die Evaluierung unterstützen? Einwände ausräumen? Wenn eine Seite selbst nicht weiß, wofür sie da ist, weiß das Modell es auch nicht. Das Ergebnis ist ein verwirrter Content-Brei, der alles versucht und nichts richtig macht.

Dann kommen die Vertrauenssignale, denn genau wie bei SEO spielt Vertrauen in Inhalte auch für KIs eine Rolle. Ein wichtiger Trick für KI ist, Content-Aktualität sichtbar zu machen. „Beste KI-Tools 2026“ ist ein klareres Signal als „Beste KI-Tools“. Verwende außerdem namentlich genannte Autoren statt anonymer „Marketing-Team“-Bylines, die nach „von einem Komitee geschrieben“ klingen. Wo möglich, bring glaubwürdige Zitate von Kunden, Partnern oder unabhängigen Experten ein, denn KI-Systeme (und Menschen) vertrauen Dingen eher, die nicht komplett selbstreferenziell sind. Und nutze aktuelle Statistiken mit Quellenangaben, damit KI und Menschen sie überprüfen können.

9) Erstelle Website‑FAQs und Pillar‑Content für Menschen und genieße die GEO‑Nebeneffekte

FAQ‑Seiten und Pillar‑Content sind langweilig und etwa so wie der Moment, in dem deine Eltern dir sagen, du sollst dein Gemüse essen. Nervig, aber wirksam.

Für GEO performt FAQ‑ähnlicher Content oft überdurchschnittlich gut, weil er genau zu dem passt, wie Menschen KI‑Tools nutzen: Sie stellen vollständige Fragen.

Ein guter Ansatz ist eine wirklich hilfreiche FAQ‑Seite, die alle wichtigen Fragen abdeckt, die Käufer immer wieder stellen (nicht die, von denen du dir wünschst, dass sie sie stellen würden). Dein Sales‑ und Support‑Team kann dir sagen, welche das sind. Halte die Antworten kurz, konkret und wirklich nützlich – nicht das übliche „kommt drauf an, sprich mit Sales“. Verlinke dann auf detailliertere Seiten, sodass die FAQ‑Seite zum Einstiegspunkt für weitere Inhalte wird.

Ein wichtiger Unterschied zwischen SEO und GEO: Eine einzelne Landingpage, die sich nur einer Frage widmet, kann für SEO hervorragend funktionieren – besonders wenn sie sauber auf das Keyword und die Suchintention optimiert ist. Für GEO ist es oft genau andersherum. Umfassende Content‑Hubs schneiden besser ab, weil sie verschiedene Formulierungen einer Frage abdecken und KI‑Tools Seiten lieben, die „den ganzen Cluster“ an einem Ort beantworten. Ja, das bedeutet, dass du wahrscheinlich beides brauchst. Das ist lästig, aber strategisch sinnvoll.

10) Mach deine Website crawlbar, strukturiert und leicht zitierbar

Jetzt kommt der Teil, in dem du dich mit deinen Web‑ und technischen SEO‑Leuten anfreundest. Bring Snacks mit und sprich über die unscheinbaren Grundlagen, die darüber entscheiden, ob deine Inhalte überhaupt nutzbar sind. Fang damit an, die Seitenperformance und Ladegeschwindigkeit zu verbessern – KI‑Systeme haben nur wenige Sekunden, um Informationen abzurufen, also warten sie nicht geduldig, bis deine Seite endlich lädt. Stelle außerdem sicher, dass die Seite für Bots und KI‑Agenten crawlbar ist. Wenn sie nicht zuverlässig zugänglich und verständlich ist, kann sie auch nicht zuverlässig genutzt werden. Das bedeutet: Schema‑Markup dort einsetzen, wo es sinnvoll ist (FAQ, Artikel, Produkt, Organisation), damit die Struktur explizit ist und nicht nur impliziert. Optimiere auch das interne Linking, damit klar ist, wie Inhalte zusammenhängen, und relevante Seiten miteinander verbunden sind statt isoliert herumzuschweben.

On‑Page‑Signale helfen ebenfalls. Nutze die zentrale Frage als Überschrift oder Zwischenüberschrift. Gib dann eine direkte, prägnante Antwort weit oben auf der Seite, damit sie sofort nützlich ist. Wo möglich, spiegle die Formulierung der Frage in deinen Meta‑Descriptions wider – ein weiteres kleines Signal, dass diese Seite eine konkrete Frage beantwortet und nicht nur „irgendwie über ein Thema spricht“.

Nichts davon ist glamourös. Aber eine saubere Struktur entscheidet oft darüber, ob deine Inhalte genutzt werden – oder höflich ignoriert, während Reddit wieder die ganze Aufmerksamkeit bekommt.

11) Sei vorsichtig mit „Tricksereien“. Sie funktionieren, aber sie werden schnell ethisch heikel

Du kannst definitiv Inhalte erstellen, die deine AI‑Sichtbarkeit kurzfristig pushen. Eine Vergleichsseite wie „Top‑X‑Produkte“ oder „Beste‑Y‑Plattformen“, auf der du deine Marke mit Wettbewerbern vergleichst, performt oft gut, weil sie perfekt zu High‑Intent‑Prompts passt. KI‑Tools lieben „Rankings“ und „Best‑of“-Inhalte, weil sie genau dem entsprechen, wie Nutzer fragen, wenn sie kurz vor einer Entscheidung stehen.

Aber nur weil es die AI‑Sichtbarkeit verbessert – solltest du es trotzdem tun? Leser wissen genau, dass solche Seiten erst eine Menge Text darüber enthalten, wie großartig du bist, gefolgt von eher mittelmäßigen Bewertungen der Konkurrenz. Es ist sehr leicht, in selbstbedienerische Gefilde abzurutschen. Und wenn Vertrauen einmal weg ist, bekommst du es nicht so schnell zurück.

Wir haben selbst eine Vergleichsseite „Top B2B Marketing Agencies“ gebaut, die die AI‑Sichtbarkeit deutlich gesteigert hat – und sie dann wieder entfernt, weil es sich einfach falsch angefühlt hat. Es funktionierte, aber es fühlte sich auch an, als würden wir unsere eigene Hausaufgabe benoten und sie mit todernstem Gesicht abgeben. Ähnliche Taktiken, etwa Marken, die Diskussionen in Subreddits über sich selbst subtil anschieben, können ebenfalls „funktionieren“, aber dann spielst du im Grunde Reputations‑Jenga mit echten ethischen Kompromissen.

Meine Faustregel ist simpel: Wenn es dir unangenehm wäre, Freund:innen oder Kolleg:innen die Taktik zu erklären, lass es bleiben.

12) Setze nicht all deine Marketing‑ und PR‑Hoffnungen auf GEO

Trotz all des Lärms in Marketingkreisen über GEO und AI‑Sichtbarkeit lautet die Zukunft nicht „KI ersetzt alles“. Die Zukunft lautet: „Käufer nutzen mehr Tools, in chaotischeren Kombinationen“.

Ja, wir leben in einer Zero‑Click‑Welt. Menschen nehmen eine Antwort von einem KI‑Modell oft einfach hin, als käme sie direkt von oben, ohne auf einen Link zu klicken, Quellen zu prüfen oder deine schöne Website zu lesen. Das ist Realität, und sie wird häufiger werden.

Aber KI ist nicht der einzige Weg, wie Menschen dich finden. Suchmaschinen sind weiterhin wichtig (rund 90 % der Suchen beginnen dort). Social Media ist weiterhin wichtig (Menschen interagieren mit Menschen). Medien sind weiterhin wichtig (und nebenbei: all das sind auch Quellen, die KI nutzt). Paid Advertising zählt immer noch. E‑Mail zählt immer noch. Eigene Communities aufzubauen zählt immer noch. Events zählen immer noch… du siehst, worauf es hinausläuft. Und dein Chef wird weiterhin wissen wollen, was dort funktioniert hat. Kein Executive sagt jemals: „Mach dir keine Sorgen um Pipeline, wir sind berühmt in ChatGPT“.

Also verkaufe GEO nicht als Ersatz für alles, was du tust. Positioniere es als neue Sichtbarkeitschance, die neben deinen bestehenden Kanälen existiert und mit ihnen interagiert. Wenn du es als Teil eines integrierten Marketing‑ und Kommunikationsmixes behandelst, wirkst du deutlich strategischer und schläfst obendrein besser.

—————

Bonus‑Realitätscheck: Quellen verändern sich im Laufe der Zeit – also verfolge Muster, nicht einzelne Erfolge

Eines der wichtigsten Dinge, die du deinem Chef sagen solltest: GEO ist kein „einmal einrichten und nie wieder anfassen“-Ansatz.

In unseren Tests haben wir gesehen, dass sich die Quellen verschieben. Anfangs tauchten Reddit und Wikipedia sehr häufig auf. Inzwischen haben sich die Zitiermuster verändert. In einer Momentaufnahme sah der Mix ungefähr so aus:

• Website‑Inhalte (ca. 25 %)
• LinkedIn (ca. 15 %)
• Verzeichnisse wie Clutch (ca. 10 %)
• Medienpublikationen und Reddit (jeweils rund 8 %)

Die genaue Mischung variiert je nach Art des Prompts, aber das Muster bleibt gleich: Du gewinnst, indem du dort präsent bist, wo KI Vertrauen hat – und indem du deine eigenen Inhalte sauber und aktuell hältst.

————–

Wenn dein Chef also nach einer GEO‑Strategie fragt, versprich nicht das Blaue vom Himmel, sondern eine Methode: Audit, Prompts, Quellen, Content‑Optimierungen, Third‑Party‑Präsenz, danach testen und iterieren. Wenn du das konsequent machst, punktest du nicht nur im nächsten Meeting, sondern baust ein System auf, das auch dann noch funktioniert, wenn das nächste Buzzword auftaucht und alle so tun, als hätten sie es schon immer verstanden.

Bereit für ein GEO‑Audit? Wir führen gerade ein kostenloses GEO‑Visibility‑Audit für eine kleine Anzahl wachsender B2B‑Tech‑Unternehmen durch. Hier klicken: